Что такое boundary testing?

В мире разработки программного обеспечения тестирование является одним из важнейших этапов, который позволяет выявить ошибки и недочеты в работе приложения. Одним из подходов к тестированию является граничное тестирование, или boundary testing. Этот метод направлен на проверку поведения программы на граничных условиях, что позволяет выявить потенциальные проблемы, связанные с обработкой граничных значений входных данных. В данной статье мы рассмотрим, что такое граничное тестирование, как оно применяется в разработке программного обеспечения и какие методы используются для его проведения.

Граничное тестирование – это метод тестирования программного обеспечения, который направлен на проверку работы системы на граничных значениях входных данных. Граничные значения – это минимальные и максимальные значения, которые может принимать входной параметр или переменная в программе. Граничное тестирование позволяет выявить ошибки связанные с обработкой крайних значений, такие как переполнение буфера, неправильное округление чисел и т.д.

Основная цель граничного тестирования – это проверка корректности работы программы на граничных условиях. При этом уделяется особое внимание именно границам диапазонов входных данных, так как именно здесь могут скрываться потенциальные ошибки программы. Граничное тестирование помогает убедиться, что программа корректно обрабатывает экстремальные значения и не выходит за пределы заданных диапазонов.

Существует несколько методов проведения граничного тестирования, в зависимости от конкретной ситуации и особенностей разрабатываемого программного обеспечения. Рассмотрим основные методы граничного тестирования:

1. Тестирование внутренних границ – при этом методе тестируются значения, находящиеся между минимальным и максимальным граничными значениями. Например, если переменная может принимать значения от 1 до 100, то будут протестированы значения от 2 до 99.

2. Тестирование внешних границ – в этом случае тестируются сами минимальные и максимальные граничные значения. Например, для переменной, принимающей значения от 1 до 100, будут проведены тесты с значениями 1 и 100.

3. Тестирование на эквивалентные значения – в данном методе выбираются по крайней мере по одному значению из каждого класса эквивалентности и проводятся тесты на них. Например, для переменной, принимающей значения от 1 до 100, выбираются значения 1, 50, 100 для тестирования.

Каждый из этих методов имеет свои особенности и преимущества, и выбор конкретного метода зависит от целей и требований к тестированию программного обеспечения.

Для лучшего понимания принципов граничного тестирования рассмотрим пример. Пусть у нас есть функция, которая принимает на вход число от 1 до 100 и возвращает true, если число четное, и false, если нечетное. Данный пример показывает, как граничные значения могут влиять на работу программы.

Для граничного тестирования данной функции мы выберем следующие тестовые значения:

1. Входное значение 1 – оно является минимальным граничным значением. Ожидаемый результат: false.

2. Входное значение 2 – это первое четное число в диапазоне. Ожидаемый результат: true.

3. Входное значение 100 – это максимальное граничное значение. Ожидаемый результат: true.

4. Входное значение 101 – значение за пределами диапазона. Ожидаемый результат: ошибка или false.

Эти тесты помогут нам убедиться, что функция корректно обрабатывает граничные значения и не выходит за пределы заданного диапазона.

Граничное тестирование играет важную роль в обеспечении качества программного обеспечения. Этот метод позволяет выявить потенциальные проблемы, связанные с обработкой граничных значений входных данных, и убедиться, что программа корректно работает на крайних условиях. Для проведения граничного тестирования используются различные методы, такие как тестирование внутренних и внешних границ, а также тестирование на эквивалентные значения. Выбор метода зависит от конкретной ситуации и требований к тестированию. Важно понимать, что граничное тестирование не заменяет другие методы тестирования, а дополняет их, улучшая общее покрытие тестами и повышая надежность программного обеспечения.